ویتالیک بوترین، همبنیانگذار اتریوم، تأیید کرد که تحلیلهای هوش مصنوعی توانستهاند یک مشارکت ناشناس او در یکی از پیشنهادات ارتقای شبکه اتریوم را شناسایی کنند. این رویداد نقطه پایانی بر چالشی عمومی بود که بوترین دو هفته پیش با هدف سنجش توانایی ابزارهای هوش مصنوعی در شکستن ناشناسی آنلاین مطرح کرده بود.
فرانک لین وانگ، مدیرعامل شرکت Co-Invest، با استفاده از تحلیلهای هوش مصنوعی موفق شد نویسنده واقعی یک بازنویسی ناشناس از پیشنهاد EIP-7503 را شناسایی کند. این هوش مصنوعی بهجای تمرکز بر کلمات، الگوهای استدلال ریاضی و فنی بوترین را مورد بررسی قرار داد و به این نتیجه رسید که نویسنده اصلی همان بوترین است.
جزئیات چالش شناسایی بوترین
بوترین در ۲۲ ژوئن اعلام کرده بود که در گذشته سندی با اهمیت متوسط را تحت نام مستعار منتشر کرده است. او از جامعه فعالان دعوت کرد تا این نوشته را پیدا کنند. پس از موفقیت هوش مصنوعی، مشخص شد که بوترین برای پنهان کردن هویت خود، متن را به زبان چینی نوشته و سپس با ابزار هوش مصنوعی Qwen 2.5 آن را به انگلیسی ترجمه کرده بود.
در جدول زیر روند شناسایی این مشارکت آورده شده است:
| مرحله شناسایی | جزئیات عملکرد |
| روش پنهانسازی | نوشتن به چینی و ترجمه ماشینی |
| عامل شناسایی | مدل هوش مصنوعی فرانک لین وانگ |
| نقطه شناسایی | الگوهای فکری و استدلال ریاضی |
| میزان اطمینان | ۲۰ درصد (۱۰ برابر بالاتر از سایر کاندیداها) |
پیامدهای ناشناسی در جوامع متنباز
این آزمایش نشان میدهد که الگوهای فکری افراد حتی با تغییر زبان یا سبک نگارش، از طریق هوش مصنوعی قابل ردگیری است. برخی تحلیلگران معتقدند اگر هوش مصنوعی بتواند با دقت بالا نویسندگان را از روی سبک استدلال شناسایی کند، حفظ ناشناسی برای توسعهدهندگان فنی در پروژههای بلاکچینی سختتر از گذشته خواهد شد.
پیشتر نیز تحقیقات دانشگاه ETH زوریخ نشان داده بود که مدلهای زبانی بزرگ میتوانند هویت کاربران ناشناس را از طریق تحلیل متون غیرساختاریافته با دقتی بسیار بالاتر از روشهای سنتی کشف کنند. با این حال، تلاشهای مشابه برای شناسایی هویت خالق بیتکوین (ساتوشی ناکاموتو) با استفاده از GPT-4 در سال ۲۰۲۳ به نتایج قابل اتکایی منجر نشده بود.
تحلیل تاثیر بر فعالان بازار
شناسایی هویت بوترین توسط هوش مصنوعی، زنگ خطری برای فعالان حوزه بلاکچین است که به ناشناسی متکی هستند. برای کاربران ایرانی و معاملهگران بازار، این خبر تأکید میکند که تکنولوژیهای تحلیل داده بهسرعت در حال پیشرفت هستند. توسعهدهندگان و پروژههای متنباز باید بدانند که امنیت در فضای دیجیتال دیگر تنها به تغییر نام یا زبان وابسته نیست و حریم خصوصی در آینده با چالشهای جدیتری مواجه خواهد شد.
