ژاپن قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، روند تحقیق و توسعه مواد جدید را به میزان قابلتوجهی تسریع کند و زمان موردنیاز برای توسعه این مواد را تا ۱۰ برابر کاهش دهد.
در روشهای سنتی، توسعه مواد جدید به فرآیندی طولانی از طراحی، آزمایش، تحلیل نتایج و اصلاح ترکیبات نیاز دارد. استفاده از هوش مصنوعی میتواند با تحلیل حجم گستردهای از دادههای مربوط به مواد، ترکیبات و ویژگیهای آنها، گزینههای مناسب را سریعتر شناسایی کرده و تعداد آزمایشهای موردنیاز را کاهش دهد.
این فناوری میتواند در حوزههای راهبردی از جمله باتریها، نیمهرساناها، انرژیهای پاک، خودروهای برقی و مواد پیشرفته کاربرد داشته باشد. استفاده از AI در علم مواد نیز بهطور فزایندهای در حال گسترش است و پژوهشگران از آن برای پیشبینی ویژگیهای مواد و بهینهسازی فرآیندهای آزمایشگاهی استفاده میکنند.
هدف ژاپن، حرکت از فرآیند سنتی آزمون و خطا به سمت یک فرآیند دادهمحور است که در آن هوش مصنوعی میتواند پیشنهاد دهد چه مادهای باید ساخته و آزمایش شود و سپس نتایج آزمایش برای بهبود پیشنهادهای بعدی به سیستم بازگردد.
