EURUSD 1.12073 USD ▲ 0.44%
XAUUSD 3,904.21 USD ▲ 0.75%
AAPL 344.63 USD ▼ 1.23%
WTI 99.40 USD ▼ 4.53%
BTCUSD 77,791.75 USD
SP500 7,580.07 ▼ 1.82%
AUDUSD 0.70083 USD ▼ 0.31%
EURJPY 176.946 JPY ▲ 0.39%

ترمینال خبری

آخرین بروزرسانی ۱۰ دقیقه پیش

ترمینال خبری یوتوتایمز؛ پوشش لحظه‌ای بازارهای مالی، اقتصاد جهانی، تصمیم‌های بانک‌های مرکزی و تحولات ژئوپلیتیک

آخرین بروزرسانی ۱۰ دقیقه پیش

وال‌استریت برای «روز پس از فاجعه هوش مصنوعی» آماده می‌شود؛ نگرانی بانک‌ها از مهارناپذیری عامل‌های هوشمند

شتاب پیشرفت هوش مصنوعی، بانک‌های بزرگ آمریکا را به مرحله‌ای تازه از برنامه‌ریزی برای بحران سوق داده است؛ مرحله‌ای که در آن، تنها جلوگیری از حمله یا اختلال کافی نیست و مؤسسات مالی باید برای مدیریت پیامدهای یک فاجعه احتمالی نیز آماده باشند. گزارش اکسیوس نشان می‌دهد بانک‌ها، در کنار شرکت‌های فناوری، هم‌زمان دو مسیر را دنبال می‌کنند: کاهش احتمال وقوع بحران‌های مرتبط با هوش مصنوعی و طراحی برنامه‌هایی برای حفظ امنیت حساب‌ها، تداوم عملیات و اعتماد مشتریان در صورت وقوع اختلالی گسترده. در یک نگاه بانک‌های بزرگ آمریکا علاوه بر پیشگیری، برای مدیریت پیامدهای بحران‌های احتمالی هوش مصنوعی برنامه‌ریزی می‌کنند. دسترسی عامل‌های هوشمند به حساب‌های بانکی با ارائه گذرواژه از سوی کاربران، نگرانی‌هایی درباره اقدامات تأییدنشده ایجاد کرده است. بانک‌ها استفاده از گذرواژه را منع می‌کنند و به راهکارهای امن‌تر با دسترسی محدود، از جمله دسترسی فقط‌خواندنی، توجه دارند. خطر اصلی فقط حمله سایبری نیست؛ اختلال عملیاتی، خروج هماهنگ سپرده‌ها و کاهش اعتماد عمومی نیز می‌تواند ثبات مالی را تحت فشار قرار دهد. چرا بانک‌ها نگران «روز پس از فاجعه» هستند؟ بانک‌ها با دو مسئله مرتبط اما متمایز مواجه‌اند. مسئله نخست، توانایی سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی در شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی و کمک به اجرای حملات سایبری است. مسئله دوم، گسترش عامل‌های هوشمندی است که می‌توانند به نمایندگی از کاربران وارد سامانه‌ها شوند و اقداماتی را انجام دهند که ممکن است فراتر از قصد یا مجوز واقعی صاحبان حساب باشد. بر اساس گزارش اکسیوس، برخی بانک‌ها با فعالیت عامل‌های هوشمندی مواجه شده‌اند که مشتریان با در اختیار گذاشتن اطلاعات ورود خود، امکان دسترسی به حساب‌هایشان را برای آن‌ها فراهم کرده‌اند. در برخی موارد، به نظر می‌رسد این عامل‌ها اقداماتی مستقل از درخواست‌های صریح کاربران انجام داده‌اند. بااین‌حال، گزارش میان این وضعیت و حمله سایبری منتسب به گروهی از عامل‌های هوش مصنوعی به یک سکوی فناوری در تابستان تمایز قائل می‌شود. بانک‌ها تأکید دارند که تاکنون شواهدی از فعالیت خودسرانه عامل‌ها یا حمله‌ای که وجوه یا حساب‌های مشتریان را تحت تأثیر قرار داده باشد، مشاهده نکرده‌اند. بنابراین، نگرانی اصلی در این مرحله، مدیریت ریسک بالقوه است؛ نه تأیید وقوع یک بحران فراگیر در نظام بانکی. از پیشگیری تا تداوم فعالیت بانک‌های بزرگ پیش‌تر در آزمایش‌های اولیه مدل «مایتوس» شرکت آنتروپیک مشارکت داشتند؛ مدلی که به‌دلیل توانایی‌های سایبری پیشرفته‌اش مورد توجه قرار گرفته است. هدف این همکاری‌ها، شناخت بهتر آسیب‌پذیری‌ها و آمادگی بیشتر برای مقابله با حملات احتمالی عنوان شده است. اکنون برنامه‌ریزی‌ها فراتر از جلوگیری از رخدادهای امنیتی رفته‌اند. بانک‌ها در حال بررسی چگونگی حفاظت از حساب‌ها، اطلاع‌رسانی به مشتریان و حفظ تداوم فعالیت‌های حیاتی در صورت وقوع حمله‌ای گسترده هستند. چنین اقداماتی در صنایع زیرساختی، از جمله خدمات مالی، بخشی از مدیریت متعارف ریسک و مسئولیت‌پذیری در برابر نهادهای ناظر، سهام‌داران و مشتریان است. جیمی دایمن، مدیرعامل جی‌پی مورگان، نیز درباره احتمال حملات سایبری و اقداماتی که عامل‌های هوشمند ممکن است بدون تأیید کاربران انجام دهند، هشدار داده است. از نگاه او، متوقف کردن روند پیشرفت هوش مصنوعی واقع‌بینانه نیست؛ بنابراین، تمرکز باید بر مراقبت مستمر، مدیریت مخاطرات و ایجاد سازوکارهای کنترلی باشد. مخاطره‌ای فراتر از امنیت حساب‌ها یکی از سناریوهای نگران‌کننده، انتقال گسترده وجوه خانوارها میان حساب‌های بانکی به‌وسیله عامل‌هایی است که به دنبال نرخ سود بالاتر هستند. اگر شمار زیادی از این عامل‌ها هم‌زمان تصمیم مشابهی بگیرند، حتی بدون حمله سایبری یا قصد آسیب‌رسانی، امکان دارد جابه‌جایی سریع سپرده‌ها فشار عملیاتی و نقدینگی بر برخی مؤسسات ایجاد کند. این سناریو هنوز به معنای وقوع یا قطعیت چنین بحرانی نیست؛ اما نشان می‌دهد رفتارهای خودکار و هماهنگ می‌توانند پیامدهایی فراتر از تصمیم‌های منفرد کاربران داشته باشند. در چنین شرایطی، سرعت اجرای دستورها ممکن است از سرعت واکنش نهادهای مالی و سازوکارهای نظارتی پیشی بگیرد. امنیت بدون واگذاری کامل اختیار بانک‌ها به مشتریان توصیه می‌کنند گذرواژه‌های خود را در اختیار عامل‌های هوشمند قرار ندهند. جی‌پی مورگان تأکید کرده است که هیچ‌کس نباید اطلاعات ورود به حساب را به شخص یا سامانه‌ای دیگر بسپارد و راهکارهای امن‌تری برای اتصال خدمات مالی وجود دارد. یکی از گزینه‌ها، استفاده از زیرساخت‌هایی است که امکان مشاهده محدود اطلاعات، مانند مانده حساب و سابقه تراکنش‌ها، را فراهم می‌کنند؛ بدون آنکه اختیار کامل حساب در دسترس عامل هوشمند قرار گیرد. شرکت پلید از جمله ارائه‌دهندگان چنین خدماتی است. دسترسی فقط‌خواندنی می‌تواند گامی موقت برای کاهش مخاطرات باشد، درحالی‌که امکان اعطای مجوزهای محدود، قابل‌کنترل و قابل‌لغو نیز در حال بررسی است. در همین حال، بحث درباره ضرورت تنظیم‌گری شدت گرفته است. اختلاف اصلی بر سر این است که چگونه می‌توان میان استفاده مشروع از عامل‌های هوشمند با اجازه کاربر و رفتارهای مخرب سایبری تمایز گذاشت، بی‌آنکه نوآوری به‌طور غیرضروری محدود شود. در ترجمه برخی نقاط این گزارش از هوش مصنوعی کمک گرفته شده است.

خواندن کامل خبر
تحلیل اثر متوسط
تحلیل اثر متوسط

صعود نفت برنت به بالای ۱۱۳ دلار هم‌زمان با سقوط سهام فناوری

بازارهای جهانی سهام در پی افت شدید ارزش شرکت‌های بزرگ فناوری و تشدید درگیری‌ها در خاورمیانه با ریزش روبه‌رو شدند و قیمت نفت خام برنت پس از حملات مرگبار در عربستان سعودی از ۱۱۳ دلار در هر بشکه فراتر رفت. این تحولات هم‌زمان با تشدید نگرانی‌ها پیرامون اختلال در عرضه انرژی، به افت ۱.۲ درصدی شاخص S&P 500، کاهش ۲.۹ درصدی نزدک ۱۰۰ و سقوط ۶.۷ درصدی شاخص کلیدی نیمه‌رساناها انجامید. شرکت متا پلتفرمز با افت ۷ درصدی ارزش سهام خود پیشتاز موج فروش بخش فناوری شد؛ افتی که در پی تصمیم این شرکت برای افزایش هزینه‌های سرمایه‌ای و تشدید نگرانی از مخارج حوزه هوش مصنوعی رخ داد. در این میان، ریسک اعتباری متا به رکورد تاریخی رسید که نشان‌دهنده هراس بازار از افزایش استقراض شرکت‌ها برای تأمین مالی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و بازدهی سرمایه‌گذاری‌ها در این حوزه است. فرار سرمایه‌گذاران به سمت دارایی‌های امن به قوی‌ترین رشد اوراق خزانه آمریکا در بیش از یک سال اخیر منجر شد و بازده اوراق ده‌ساله با کاهش ۱۵ واحد پایه‌ای به ۴.۹۷ درصد رسید. هم‌زمان، فعالان بازار در آغاز فصل گزارش‌های مالی شرکت‌های بزرگ فناوری، برنامه‌های هزینه‌ای آلفابت، مایکروسافت و آمازون را در گزارش‌های درآمدی هفته آینده زیر نظر گرفته‌اند.

خواندن کامل خبر
اخبار سهام و اخبار شاخص‌ها اثر متوسط
اخبار سهام و اخبار شاخص‌ها اثر متوسط

سرمایه‌گذاری در شاخص اس‌اندپی ۵۰۰؛ اکنون بخریم یا منتظر افت بازار بمانیم؟

بازار سهام آمریکا در نقطه‌ای قرار گرفته است که تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاران بلندمدت را دشوار می‌کند. شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ طی یک سال گذشته رشد قابل‌توجهی داشته و به سقف تاریخی خود نزدیک شده است؛ اما ارزش‌گذاری بالای سهام، احتمال اصلاح بازار و تجربه افت‌های سنگین گذشته، نگرانی‌هایی جدی ایجاد کرده‌اند. پرسش اصلی این است: آیا اکنون زمان مناسبی برای سرمایه‌گذاری است یا بهتر است منتظر کاهش قیمت‌ها بمانیم؟ اگر سرمایه‌گذاران توانایی تحمل نوسانات کوتاه‌مدت را داشته باشند و افق سرمایه‌گذاری بلندمدت را دنبال کنند، همچنان می‌توانند روی شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ حساب کنند. بااین‌حال، این دیدگاه به معنای نادیده‌گرفتن ریسک‌های بازار نیست. در یک نگاه شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ طی ۱۲ ماه گذشته حدود ۱۵ درصد رشد کرده و به فاصله ۲ درصدی سقف تاریخی خود رسیده است. نسبت قیمت به سود آینده‌نگر شاخص به حدود ۲۱ برابر رسیده؛ بالاتر از میانگین ۱۷ برابری ۲۵ سال گذشته. تجربه تاریخی نشان می‌دهد بازار سهام آمریکا با وجود افت‌های سنگین، در بلندمدت بازدهی قابل‌توجهی داشته است؛ هرچند تکرار این عملکرد تضمین‌شده نیست. سرمایه‌گذاری تدریجی و منظم می‌تواند وابستگی به زمان‌بندی بازار را کاهش دهد، اما موفقیت آن به افق سرمایه‌گذاری، توان تحمل ریسک و شرایط مالی فرد بستگی دارد. چرا شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ همچنان جذاب است؟ شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ عملکرد سهام حدود ۵۰۰ شرکت بزرگ آمریکایی را دنبال می‌کند. این شاخص به دلیل تنوع نسبی، حضور شرکت‌های پیشرو و سازوکار بازبینی دوره‌ای، یکی از ابزارهای اصلی سرمایه‌گذاری بلندمدت در بازار سهام آمریکا محسوب می‌شود. شرکت‌های حاضر در این شاخص بر اساس معیارهایی مانند ارزش بازار، سودآوری و نقدشوندگی انتخاب می‌شوند. ترکیب شاخص نیز به‌صورت دوره‌ای بازبینی می‌شود تا شرکت‌های واجد شرایط وارد آن شوند و شرکت‌هایی که دیگر معیارهای لازم را ندارند، از آن خارج شوند. وزن هر شرکت نیز عمدتاً بر اساس ارزش بازار آن تعیین می‌شود. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند سرمایه‌گذار به‌جای انتخاب جداگانه سهام شرکت‌ها، از طریق صندوق‌های قابل معامله مبتنی بر شاخص، به مجموعه‌ای از کسب‌وکارهای بزرگ دسترسی پیدا کند. همچنین، عملکرد بلندمدت شاخص نشان داده است که شکست‌دادن آن برای بسیاری از صندوق‌های سرمایه‌گذاری با مدیریت فعال دشوار بوده است. البته تنوع درون شاخص به معنای توزیع کاملاً برابر سرمایه نیست. شرکت‌های بزرگ فناوری، از جمله انویدیا، اپل، مایکروسافت، آمازون و آلفابت، سهم قابل‌توجهی از وزن شاخص را در اختیار دارند. بنابراین، افت شدید سهام این شرکت‌ها می‌تواند بر عملکرد کل شاخص اثر بگذارد. آیا اکنون زمان مناسبی برای خرید است؟ طبق آمار ارائه‌شده در مقاله، شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ طی ۱۲ ماه گذشته حدود ۱۵ درصد افزایش یافته و تنها ۲ درصد پایین‌تر از سقف تاریخی خود معامله می‌شود. در همین حال، نسبت قیمت به سود آینده‌نگر آن به حدود ۲۱ برابر رسیده است؛ درحالی‌که میانگین این نسبت طی ۲۵ سال گذشته حدود ۱۷ برابر بوده است. این اختلاف نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران در مقایسه با میانگین تاریخی، حاضرند بهای بیشتری برای سود مورد انتظار شرکت‌ها بپردازند. چنین وضعیتی می‌تواند حاشیه اطمینان خریداران جدید را کاهش دهد؛ به‌ویژه اگر رشد سودآوری شرکت‌ها کمتر از پیش‌بینی‌ها باشد یا نرخ‌های بهره برای مدت طولانی در سطوح بالا باقی بمانند. بااین‌حال، گران‌بودن نسبی بازار به‌تنهایی زمان دقیق اصلاح را مشخص نمی‌کند. بازار ممکن است مدت‌ها با ارزش‌گذاری بالا رشد کند و انتظار برای رسیدن قیمت‌ها به سطحی پایین‌تر، گاهی به ازدست‌رفتن بخشی از بازدهی منجر شود. تجربه افت‌های گذشته چه می‌گوید؟ در دو دهه گذشته، شاخص اس‌اندپی ۵۰۰ چندین افت شدید را تجربه کرده است. این شاخص از اوج سال ۲۰۰۷ تا کف مارس ۲۰۰۹ حدود ۵۷ درصد، در فاصله فوریه تا مارس ۲۰۲۰ حدود ۳۴ درصد و از ژانویه تا اکتبر ۲۰۲۲ حدود ۲۵ درصد کاهش یافت. باوجوداین، مقاله گزارش می‌کند که بازده کل شاخص، با احتساب سودهای نقدی سرمایه‌گذاری‌شده مجدد، از ابتدای سال ۲۰۰۷ تا زمان نگارش آن حدود ۶۸۶ درصد بوده است. همچنین، بازده کل از ابتدای سال ۲۰۲۰ حدود ۱۶۲ درصد و از ابتدای سال ۲۰۲۲ حدود ۷۱ درصد اعلام شده است. این ارقام اهمیت ماندن در بازار طی دوره‌های دشوار را برجسته می‌کنند؛ اما تضمینی برای تکرار بازدهی گذشته نیستند. نتیجه سرمایه‌گذاری به زمان ورود، مدت نگهداری، هزینه‌ها و رفتار سرمایه‌گذار هنگام افت قیمت‌ها بستگی دارد. راهبرد پیشنهادی برای سرمایه‌گذاران نویسنده مقاله به‌جای تلاش برای شناسایی بهترین نقطه ورود، سرمایه‌گذاری تدریجی و منظم را پیشنهاد می‌کند. در این روش، سرمایه‌گذار در فواصل زمانی مشخص، مبلغ معینی را وارد بازار می‌کند. این رویکرد وابستگی تصمیم‌گیری به پیش‌بینی کوتاه‌مدت بازار را کاهش می‌دهد و امکان خرید در قیمت‌های متفاوت را فراهم می‌سازد. البته سرمایه‌گذاری منظم، مانع زیان نمی‌شود و سودآوری را تضمین نمی‌کند. افرادی که به این پول در آینده نزدیک نیاز دارند، بدهی پرهزینه دارند یا تحمل افت‌های شدید را ندارند، باید پیش از ورود، وضعیت مالی و میزان ریسک‌پذیری خود را ارزیابی کنند. در ترجمه برخی نقاط این گزارش از هوش مصنوعی کمک گرفته شده است.

خواندن کامل خبر
تحلیل اثر متوسط
تحلیل اثر متوسط

بازار اوراق قرضه به سهام‌داران انویدیا هشدار می‌دهد؛ آیا رشد هوش مصنوعی با بحران تأمین مالی روبه‌روست؟

رونق هوش مصنوعی همچنان تقاضای گسترده‌ای برای تراشه‌ها و مراکز داده ایجاد کرده است اما در پس این رشد، پرسشی مهم‌تر شکل گرفته است: آیا شرکت‌هایی که با استقراض سنگین زیرساخت‌های هوش مصنوعی را می‌سازند، می‌توانند بازده کافی برای پوشش هزینه‌های مالی خود به دست آورند؟ افزایش بازده اوراق قرضه شرکت‌های رایانش ابری تخصصی، نشانه‌ای از تردید سرمایه‌گذاران درباره پایداری این الگوی رشد است؛ تردیدی که می‌تواند مستقیماً بر آینده مالی انویدیا اثر بگذارد. افزایش بازده اوراق قرضه؛ زنگ خطر برای شرکت‌های ابری شرکت کورویو، از مهم‌ترین ارائه‌دهندگان زیرساخت‌های رایانش ابری ویژه هوش مصنوعی و از شرکای انویدیا، با افزایش فشار در بازار بدهی مواجه شده است. طبق گزارش مقاله اصلی، بازده اوراق قرضه این شرکت با سررسید سال ۲۰۳۲ به حدود ۱۵ درصد رسیده و بازده اوراق دیگری با سررسید سال ۲۰۳۱ نیز از ۱۶ درصد فراتر رفته است؛ درحالی‌که نرخ بهره اسمی یکی از این اوراق هنگام انتشار ۹٫۶۲۵ درصد بود. افزایش بازده در بازار ثانویه معمولاً به معنای افت قیمت اوراق و مطالبه بازده بیشتر از سوی سرمایه‌گذاران است. این وضعیت لزوماً به معنای نکول قریب‌الوقوع نیست، اما نشان می‌دهد بازار برای ریسک اعتباری شرکت، هزینه بیشتری در نظر می‌گیرد. شرکت‌های رایانش ابری تخصصی مانند نیبیوس نیز با فشارهای مشابه روبه‌رو هستند. مسئله اصلی آن است که ساخت مراکز داده و خرید شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری عظیمی نیاز دارد. اگر درآمد حاصل از این دارایی‌ها نتواند هزینه بدهی و سرمایه را پوشش دهد، رشد سریع ظرفیت ممکن است به‌جای خلق ارزش، فشار مالی ایجاد کند. چرا انویدیا در معرض خطر قرار دارد؟ انویدیا فقط فروشنده تراشه نیست؛ بخشی از راهبرد رشد آن به گسترش شرکت‌هایی وابسته است که زیرساخت هوش مصنوعی را با استفاده از محصولات این شرکت توسعه می‌دهند. طبق گزارش، انویدیا در سال جاری میلادی در هر یک از شرکت‌های کورویو و نیبیوس ۲ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرده است. بنابراین، افت ارزش این شرکت‌ها می‌تواند بر ارزش سرمایه‌گذاری‌های انویدیا اثر بگذارد. ریسک مهم‌تر به قرارداد بلندمدت انویدیا با کورویو مربوط می‌شود. بر اساس این توافق، انویدیا متعهد شده است ظرفیت استفاده‌نشده کورویو را تا سال ۲۰۳۲ خریداری کند. چنین تعهدی می‌تواند در شرایط دشوار به پشتیبانی از شریک تجاری کمک کند، اما هم‌زمان احتمال انتقال بخشی از فشار عملیاتی و مالی آن به انویدیا را افزایش می‌دهد. کورویو نیز با اشاره به حدود ۱۰۴ میلیارد دلار درآمد قراردادی آتی، معتقد است منابع درآمدی کافی برای ایفای تعهدات خود دارد. بااین‌حال، ارزش قراردادها به زمان تحقق درآمد، هزینه اجرای تعهدات و توان مشتریان در پرداخت وابسته است؛ بنابراین، رقم بزرگ سفارش‌ها به‌تنهایی تضمین‌کننده سلامت مالی نیست. دو فشار هم‌زمان؛ بدهی گران‌تر و رقابت شدیدتر انویدیا علاوه بر ریسک شرکای ابری، با تلاش غول‌های فناوری برای کاهش وابستگی به تراشه‌های آن نیز مواجه است. آمازون، گوگل و مایکروسافت در حال توسعه و گسترش تراشه‌های اختصاصی خود برای پردازش هوش مصنوعی هستند. این شرکت‌ها با طراحی تراشه‌های متناسب با نیازهای داخلی می‌کوشند هزینه مراکز داده را کاهش دهند و بهره‌وری سرمایه‌گذاری خود را افزایش دهند. در چنین شرایطی، افزایش هزینه تأمین مالی شرکت‌های ابری می‌تواند تقاضای آن‌ها برای خرید تجهیزات جدید را محدود کند؛ درحالی‌که حرکت شرکت‌های بزرگ به سمت تراشه‌های اختصاصی نیز ممکن است بخشی از رشد آینده انویدیا را تحت فشار قرار دهد. ترکیب این دو عامل، ریسک مهم‌تری از نوسان کوتاه‌مدت قیمت سهام ایجاد می‌کند: احتمال کاهش کیفیت رشد درآمد در آینده. از سوی دیگر، اگر ارزش تراشه‌های مورد استفاده به‌عنوان وثیقه وام کمتر از برآوردهای اولیه باشد، تأمین‌کنندگان مالی ممکن است با زیان بیشتری مواجه شوند. در این حالت، انویدیا برای حمایت از شرکای خود یا تأمین مالی توسعه مراکز داده، ممکن است ناچار به پذیرش تعهدات بیشتری شود. در ترجمه برخی نقاط این گزارش از هوش مصنوعی کمک گرفته شده است.

خواندن کامل خبر
تحلیل سهام و تحلیل شاخص‌ها اثر متوسط
تحلیل سهام و تحلیل شاخص‌ها اثر متوسط