به گزارش اختصاصی رویترز، شرکت انویدیا (Nvidia) در یک اقدام غافلگیرکننده، بازاریابی و جذب سفارش برای پردازندههای مرکزی جدید خود به نام «ورا» (Vera CPU) را برای مشتریان بزرگ چینی آغاز کرده است. منابع آگاه خبر دادهاند که این تراشههای فوقپیشرفته که مخصوص دیتاسنترهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند، احتمالاً از اوت امسال (مرداد ۱۴۰۵) آماده تحویل خواهند بود.
این حرکت جسورانه دقیقاً زمانی کلید خورده که انویدیا به دلیل تحریمهای سختگیرانه آمریکا و البته تلاش پکن برای خودکفایی، عملاً سهم بازار خود را در چین در مرز صفر میدید. حالا انویدیا میخواهد با برگ برنده «ورا»، شانس خود را برای بازگشت به این بازار حیاتی امتحان کند.
پردازنده «ورا» چیست و چرا برای جیب غولهای تکنولوژی مهم است؟
تراشه «ورا» اولین پردازنده مرکزی مستقل انویدیا است که اختصاصاً برای «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) ساخته شده است؛ یعنی سیستمهایی که میتوانند به صورت کاملاً خودکار و مستقل وظایف را انجام دهند. انویدیا مدعی است این تراشه جدید حدود ۱.۸ برابر سریعتر از رقبا کار میکند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش از این اعلام کرده بود که این پردازنده قرار است به تجارت چند میلیارد دلاری بعدی شرکت تبدیل شود؛ تجارتی که تا پایان سال مالی جاری، چشمانداز درآمدی ۲۰ میلیارد دلاری را هدف گرفته است. البته ورود به این دنیای جدید اصلاً ارزان نیست؛ طبق برآوردهای موسسه SemiAnalysis، قیمت هر عدد از این پردازندهها (پیش از تخفیف خرید عمده) بیش از ۲۰,۰۰۰ دلار خواهد بود و راهاندازی یک رک کامل از آن ممکن است تا ۱۰ میلیون دلار خرج روی دست شرکتها بگذارد!
جنگ نیابتی انویدیا با اینتل و ایامدی در خاک چین
اقدام جدید انویدیا پایش را مستقیماً در کفش غولهای سنتی بازار پردازنده، یعنی اینتل (Intel) و ایامدی (AMD) کرده است. در حال حاضر، بازار جهانی با کمبود شدید پردازندههای سرور مواجه است؛ تا جایی که زمان تحویل سفارشات اینتل در چین به ۶ ماه رسیده و ایامدی هم رسماً اعلام کرده که عرضه به گرد پای تقاضا نمیرسد. انویدیا با استفاده از معماری آرم (Arm) در تراشه ورا، مستقیماً به جنگ معماری سنتی x86 این دو شرکت رفته است.
از طرفی، فروش پردازندههای مرکزی (CPU) به چین، برای انویدیا دردسر کمتری نسبت به پردازندههای گرافیکی (GPU) دارد. با اینکه دولت آمریکا مجوز فروش چیپ گرافیکی قدرتمند H200 را به چند شرکت چینی داده بود، اما مقامات چین برای حمایت از تولیدات داخلی خود، تا این لحظه اجازه ورود حتی یک عدد از این چیپها را به کشورشان ندادهاند.
راهنمای معاملهگران؛ تاثیر این خبر بر بازار چیست؟
اگر در بازار سهام بینالملل فعال هستید یا حرکات غولهای تکنولوژی را برای خرید و فروش داراییهای دیجیتال رصد میکنید، این ۳ نکته کلیدی را به خاطر بسپارید:
احیای درآمدهای انویدیا: موفقیت در بازاریابی تراشه ورا در چین (حتی اگر مشتریان چینی در ابتدا برای تست، آنها را در دیتاسنترهای خارج از کشور خود نصب کنند)، میتواند موتور محرک جدیدی برای صعود دوباره سهام انویدیا (NVDA) باشد.
تغییر فاز هوش مصنوعی: این خبر نشان میدهد که رقابت جهانی هوش مصنوعی رسماً از فاز «آموزش مدلها» به فاز «استنتاج و محاسبات پسزمینه» شیفته شده است؛ جایی که پردازندههای مرکزی نقش پررنگتری بازی میکنند. شرکتهای علیبابا و بایتدنس (مالک تیکتاک) از همین حالا همکاری خود را برای پیادهسازی ورا آغاز کردهاند.
تشدید فشار بر اینتل و ایامدی: ورود انویدیا به قلمرو این دو شرکت، رقابت را در بازار سختافزار دیتاسنترها به اوج میرساند و میتواند بر حاشیه سود و سهم بازار اینتل و ایامدی فشار وارد کند.
به گزارش اختصاصی رویترز، شرکت انویدیا (Nvidia) در یک اقدام غافلگیرکننده، بازاریابی و جذب سفارش برای پردازندههای مرکزی جدید خود به نام «ورا» (Vera CPU) را برای مشتریان بزرگ چینی آغاز کرده است. منابع آگاه خبر دادهاند که این تراشههای فوقپیشرفته که مخصوص دیتاسنترهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند، احتمالاً از اوت امسال (مرداد ۱۴۰۵) آماده تحویل خواهند بود.
این حرکت جسورانه دقیقاً زمانی کلید خورده که انویدیا به دلیل تحریمهای سختگیرانه آمریکا و البته تلاش پکن برای خودکفایی، عملاً سهم بازار خود را در چین در مرز صفر میدید. حالا انویدیا میخواهد با برگ برنده «ورا»، شانس خود را برای بازگشت به این بازار حیاتی امتحان کند.
پردازنده «ورا» چیست و چرا برای جیب غولهای تکنولوژی مهم است؟
تراشه «ورا» اولین پردازنده مرکزی مستقل انویدیا است که اختصاصاً برای «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) ساخته شده است؛ یعنی سیستمهایی که میتوانند به صورت کاملاً خودکار و مستقل وظایف را انجام دهند. انویدیا مدعی است این تراشه جدید حدود ۱.۸ برابر سریعتر از رقبا کار میکند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش از این اعلام کرده بود که این پردازنده قرار است به تجارت چند میلیارد دلاری بعدی شرکت تبدیل شود؛ تجارتی که تا پایان سال مالی جاری، چشمانداز درآمدی ۲۰ میلیارد دلاری را هدف گرفته است. البته ورود به این دنیای جدید اصلاً ارزان نیست؛ طبق برآوردهای موسسه SemiAnalysis، قیمت هر عدد از این پردازندهها (پیش از تخفیف خرید عمده) بیش از ۲۰,۰۰۰ دلار خواهد بود و راهاندازی یک رک کامل از آن ممکن است تا ۱۰ میلیون دلار خرج روی دست شرکتها بگذارد!
جنگ نیابتی انویدیا با اینتل و ایامدی در خاک چین
اقدام جدید انویدیا پایش را مستقیماً در کفش غولهای سنتی بازار پردازنده، یعنی اینتل (Intel) و ایامدی (AMD) کرده است. در حال حاضر، بازار جهانی با کمبود شدید پردازندههای سرور مواجه است؛ تا جایی که زمان تحویل سفارشات اینتل در چین به ۶ ماه رسیده و ایامدی هم رسماً اعلام کرده که عرضه به گرد پای تقاضا نمیرسد. انویدیا با استفاده از معماری آرم (Arm) در تراشه ورا، مستقیماً به جنگ معماری سنتی x86 این دو شرکت رفته است.
از طرفی، فروش پردازندههای مرکزی (CPU) به چین، برای انویدیا دردسر کمتری نسبت به پردازندههای گرافیکی (GPU) دارد. با اینکه دولت آمریکا مجوز فروش چیپ گرافیکی قدرتمند H200 را به چند شرکت چینی داده بود، اما مقامات چین برای حمایت از تولیدات داخلی خود، تا این لحظه اجازه ورود حتی یک عدد از این چیپها را به کشورشان ندادهاند.
راهنمای معاملهگران؛ تاثیر این خبر بر بازار چیست؟
اگر در بازار سهام بینالملل فعال هستید یا حرکات غولهای تکنولوژی را برای خرید و فروش داراییهای دیجیتال رصد میکنید، این ۳ نکته کلیدی را به خاطر بسپارید:
- احیای درآمدهای انویدیا: موفقیت در بازاریابی تراشه ورا در چین (حتی اگر مشتریان چینی در ابتدا برای تست، آنها را در دیتاسنترهای خارج از کشور خود نصب کنند)، میتواند موتور محرک جدیدی برای صعود دوباره سهام انویدیا (NVDA) باشد.
- تغییر فاز هوش مصنوعی: این خبر نشان میدهد که رقابت جهانی هوش مصنوعی رسماً از فاز «آموزش مدلها» به فاز «استنتاج و محاسبات پسزمینه» شیفته شده است؛ جایی که پردازندههای مرکزی نقش پررنگتری بازی میکنند. شرکتهای علیبابا و بایتدنس (مالک تیکتاک) از همین حالا همکاری خود را برای پیادهسازی ورا آغاز کردهاند.
- تشدید فشار بر اینتل و ایامدی: ورود انویدیا به قلمرو این دو شرکت، رقابت را در بازار سختافزار دیتاسنترها به اوج میرساند و میتواند بر حاشیه سود و سهم بازار اینتل و ایامدی فشار وارد کند.
