مورگان استنلی اعلام کرده است که رشد مدلهای هوش مصنوعی با وزنهای باز (Open-Weight) مانند Kimi K3، Qwen و Llama میتواند با کاهش هزینهها، روند پذیرش هوش مصنوعی را سرعت ببخشد و لزوماً به ضرر رهبران این صنعت نخواهد بود.
این بانک معتقد است ارزانتر شدن هوش مصنوعی به افزایش استفاده گستردهتر شرکتها از این فناوری منجر خواهد شد و برای توضیح این روند به «پارادوکس جِوِنز» (Jevons Paradox) اشاره میکند.
مورگان استنلی انتظار دارد مدلهای باز و بسته در کنار یکدیگر به فعالیت ادامه دهند؛ بهطوری که در حال حاضر ۶۳ درصد شرکتها از هر دو نوع مدل استفاده میکنند.
این بانک همچنین میگوید انویدیا فارغ از اینکه کدام معماری هوش مصنوعی در نهایت غالب شود، همچنان بزرگترین برنده خواهد بود؛ زیرا تقاضا برای زیرساختهای پردازشی مورد نیاز هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است.
